本文摘要：近年来，工业机器市场快速增长，并引起了人们对工作低收入的忧虑。

近年来，工业机器市场快速增长，并引起了人们对工作低收入的忧虑。而机器换人的话题仍然是人们辩论的焦点，但业内具有有所不同的声音，有人指出机器人不有可能全面替换人力，未来人与机器就一起工作。

也有人回应机器人接掌一些危险性、低端的重复性劳动，而工人通过培训自学可以专门从事更高收益的工种，实际不利于社会的变革发展。对于机器换人的趋势只不过不用过分担忧，先进设备机器人和自动化的应用于过程中，本身必须人去参予，不会建构出有更加多新的岗位，例如机器人操作员、确保专员、数据分析和IT技术人员等等。最近，在芝加哥自动化展览上，柯马公司展出了智能生产的新技术，还包括可穿着外骨骼机器人，手动操作者数字助手和融合数字和物理生产环境的对话物联网（IoT）平台，这些技术有部分是专门用作协助人类工作者。

人机智造是最重要趋势未来工厂中机器自动化可以用作继续执行艰巨的工作和重复性的任务，但生产过程还是必须人展开介入。未来人与机器将更加多的协作，高效地已完成生产任务。同时，一些自动化技术，正在协助强化工作人员的能力，例如虚拟现实和可穿着技术，可以协助工人和提高工厂的生产力亲率。

去年，柯马公司向欧洲市场发售了一款外骨骼机器人Mate，该产品可以协助工人张开双臂，在反复任务的工作中获取运动辅助。Mate是柯马与IUVO合作研发的，后者是意大利专门研究可穿着技术的BioRoboticsInstitute辖下的并存公司。Mate外骨骼机器人不必须电池和电机等设备，而是使用先进设备的被动结构，黏附在身体上，拷贝肩部的任何运动，并获取轻巧、透气和有效地的姿势承托。

据报，该产品今年年初投入生产，目前主要应用于在汽车行业的工作人员，协助工人精彩拿起部件。除此之外，还有航空航天、食品和饮料以及物流等领域也在尝试。

未来工厂向数字化改变除了外骨骼机器人外，柯马还研发了交互式物联网平台in.Grid。该平台将数字和物理世界融合在一起，通过传感器收集现场设备数据，通过分析来对生产展开动态的监控。基于in.Grid平台，操作员可以在生产过程中较慢检验生产参数，修改确保操作者并在问题再次发生之前防治问题。

In.Grid本质上是一个对外开放的网络，可以搜集、分析和存储数据，数据分析平台可以在工厂，也可以在外部数据中心或私有云中托管地。作为工业4.0的推动者，该平台还容许创立数字双胞胎环境，需要辨识早期预警信号，展开预测性和预防性确保。还有，柯马还利用虚拟世界技术增进互动学习，Vir.GIL又名手动操作者数字助手，操作员可以用于语音和手势来与技术交互，该方案使用机器学习模式，用于有所不同形状的灯来指导工人准确的顺序，该征就可以指导没经验的操作员超过完全相同的性能水平。

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