本文摘要：近日，滑铁卢大学研究人员研发了一种新的人工智能工具，该工具用于深度自学的AI算法来确认帖子中的故事否获得同一主题的其他帖子故事的反对，这可以协助社交媒体网络和新闻机构辨别并清理欺诈新闻。

近日，滑铁卢大学研究人员研发了一种新的人工智能工具，该工具用于深度自学的AI算法来确认帖子中的故事否获得同一主题的其他帖子故事的反对，这可以协助社交媒体网络和新闻机构辨别并清理欺诈新闻。滑铁卢系统设计工程学教授亚历山大·王（AlexanderWong）回应：“如果内容获得不少反对，那证明有可能是现实故事。但如果其他大多数材料都不反对这内容，则指出这是一则欺诈新闻。

鉴于目前用来愚弄或误导读者得网络帖子和新闻报道十分横行（一般来说是出于政治或经济利益的目的），研究人员受到鼓舞去研发这种工具。研究人员用于2017年科学竞赛创立的大型数据集（称作“假新闻挑战”）来创建准确性的新基准。等价一个帖子或一个故事，与搜集到的同一主题的其他帖子和故事展开较为，研究人员研发的系统可以准确辨别故事或帖子否不受反对，十次中有九次是准确的。滑铁卢人工智能研究所的创立成员Wong说道：“系统强化检察人员的能力，并对看上去不过于准确的信息展开标记，它的目的不是代替人员，而是协助他们更加慢，更加可信地展开事实核查。

”在世界各地科学家致力于构建全自动系统的同时，这项技术可以沦为社交媒体和新闻机构中的人类事实检查人员用于检验的执掌工具。

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